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【光明时评?/span>
前不久,一D늃舞视频引发不h的围观和讨论。蟩舞的不是人类Q而是著名机器人公司旗下的几款机器人,l后I翻、户外奔跑后Q它们挑战v了更高难度的舞蹈动作。没有四肢僵感Q动作与音乐节奏之和谐让人惊|以至于有以ؓ(f)是计机生成囑փQCGIQ。而就在这之前Q谷歌旗下的人工公司开发的E序Alpha Fold在一个蛋白质l构预测大赛中打?00多个参赛团队、夺得冠军,q“有史以来将蛋白质结构预这Q务做到基本接q实用的水^”。h工智能取得每一ơ新q展和突_(d)在引来部分hƢ呼的同Ӟ警惕之声也几乎随之而v。在p领域Q近q来的流行作品,如《星球大战》《终l者》《黑镜》《西部世界》也都是以h工智能ؓ(f)主题Q是Z对该话题的关注及(qing)情A的另一U投?/span>
对于人工Q大众估计都不那么陌生。它是研I、开发用于模拟、g伸和扩展人的的理论、方法及(qing)应用pȝ的一门新的技术科学。简单来_(d)人工目的是让机器能够像Zh考,让机器拥有智能,可以做出模糊的判断,而非用于计算有确切答案的问题Q例如一加一{于几。机器学?fn)是实现人工的方法,也是人工的核心领域,其原理是使用法对大量的数据q行解析Q模拟或实现人类的学?fn)行为,从而获取新的技能来完成d。传l的机器学习(fn)法已经应用于指UVh脸识别等领域。深度学?fn)是机器学?fn)的一个子集,用于建立、模拟h脑进行分析学?fn)的经|络Qƈ模仿的机制来解释数据的一U技术?/span>
C会(x)U学中将人类的心理活动划分ؓ(f)三种基本形式Q知、情、意Q对应于人工的三个层ơ,q算、感知智能、认知智能。目前,人工仍处于感知智能,卛_人工的发展阶D,也是人类对AI应用最q泛的阶Dc例如语a识别、自动驾驶、图像识别、移动医疗等Q给人类C会(x)带来了便捷与利Q将AI应用到金融及(qing)教育行业Q创造了极大的社?x)h(hun)倹{而在U?sh)媄中,涉?qing)的h工智能自L识的觉醒则属于强人工Q如今的研究技术尚达不到。不q,像人类生命的进化一PAI不会(x)只停留在感知的基阶段Q当各方面条件完善后Q它?x)迈向智慧阶D,拥有认知能力与更高的技能。而从弱到强的跨越Q也是hcdAI逐渐交汇的过E?/span>
那么Q我们该Zh工智能的崛v而感到畏惧吗Q一直以来,“h工智能威胁论”的声音从未停止。霍金就曾指出,人工的崛起很有可能导致hcL明最l走向终l。试惻I机器在几乎所有领域都比hcd脑聪明很多,包括U学创新、通识和社交技能,q是一件多么可怕的事情。神l学家大卫·伊格尔曼称Q“h工智能在理解道d和法律上存在先天~陷。”具有深度学?fn)能力的AIQ功能越来越强大Q其自主决策建立在庞大的数据驱动下,是成千上万次机器学习(fn)的结果,但是~Z真实性和可问责性。hcM旦想要改变这U决{,需要更多的数据与之博弈Q其隑ֺ可想而知。因此,要加强对人工pȝ伦理道d和法律的U束Q确保其发展对hcd环境有利?/span>
在现实生zMQh工智能已l显C出其极大的优越性与替代性。AI可以替代人类更好地完成工作,从服务业到制造业Q这些工作几乎覆盖hcȝ产生zȝ各个斚w。工厂的自动化很多传统刉业工h面(f)׃Q如今AI的迅速崛起将?x)׃范围扩大Q留lhcȝ岗位q一步被局限,由此D的社?x)发展不q引v整个C会(x)的焦虑。另外,人工的运转徏立在大量数据的基上,很多情况下我们的个h隐私数据得不C障。^台根据用L(fng)览历史{,通过机器法自动判断q向用户推荐W合需求和喜好的内容,机器Ҏ(gu)们的了解多Q就能够媄响h的决{和行ؓ(f)Q反而人类的行来越机械化?/span>
如何合理应用人工从而更好地造福C会(x)Q应该是当前最主要和重要的话题。大数据时代Q对人工的监和督促也必不可。有互联|从业者指出,人工只是一个新技术和工具Q它?x)结合所有领域,通过大数据,提升各个行业发展。诚Ӟ人工应该是作ZU工L(fng)存在Q将它与各行各业的发展相l合Q其促q社?x)的协同发展?/span>
以核物理为基的原子弹对生命的伤害难以估量Q然而将其应用到能源与医疗方面,却对人类的生产生zM生了极大的推动作用。与核物理的发展怼Qh工智能不断拓宽hcd能力的认知边界,q具有巨大的两面性,属于前的研IӞ很可能会(x)触及(qing)伦理道d底线Q因此需要用未来的眼光和理性的U束d发其能力极限?/span>
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